说念路维修场景已成为智能驾驶系统的高风险区，以往多数的智驾事故齐发生在这一场景。智驾行业既往发生的事故大奶喵喵酱，出现过锥形桶漏检、渐变限速误判、临时标线误识别、动态阻截物误判等情形。

2025年，行业广宽以为高阶智驾买卖化将迎来枢纽拐点，手艺速即发挥的同期，智驾有蓄意也下放到更多平价车型。关联词，谢却暴戾的是，安全永恒是行业发展的底线。

“下一阶段，安全将成为车企宣传最蹙迫的主题，而不再是炫技。”日前，同济大学汽车学院耕种、汽车安全手艺商讨所长处朱西产接受《中国新闻周刊》专访时提议，除了要强调智能驾驶的“扶持”标签，也需敦促车企步伐对DMS（驾驶员景象监控系统）的科罚；在东说念主机收受方面，行业也需洞开“有领导的监管”神气。

图/视觉中国

《中国新闻周刊》：在说念路维修场景下，从碰撞到收受的2—3秒窗口期前，智驾系统对工况的识别是若何一步步失效的？

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朱西产：说念路维修是智能驾驶最主要的边际场景（Corner case）之一，而大部分车企可能齐尚未顾惜对待过这一工况。事故到临了2—3秒，果真还是莫得可回旋的余步了。更值得存眷的问题是：高速公路一齐挂上了延缓标牌，此前为什么莫得进行延缓呢？谜底在于，被算法过滤掉了。

东说念主类司机看到限速瑰丽大奶喵喵酱，便会相识到具体是奈何回事，顾忌是连结的。但大多数车企刻下给与基于Transformer的神经汇蚁合构，前后只颖异系几帧的信息，这好比“鱼的7秒顾忌”，无法像东说念主相似概况把驾驶经过前后事件进行扫数的干系。关于刻下阶段的AI而言，还无法识别出一说念每一个标牌上数字之间的干系性。